GPGPU appliqué à l'algèbre linéaire pour la finance: exemple de la décomposition de Cholesky

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Récemment, j'ai retrouvé par hasard mon rapport de thèse de Master réalisé en 2010 à l'Université de Cranfield en Angleterre, dans le cadre d'un double diplôme avec mon école d'ingénieur française.

À cette époque, j'avais travaillé sur la décomposition de Cholesky implémentée sur des GPGPU (grappes de cartes graphiques), un domaine qui commençait à être exploré pour le calcul massivement parallèle. Ce projet, en partenariat avec la société londonienne Excelian et l'Université de Cranfield, visait à améliorer les performances des simulations de Monte-Carlo pour la prédiction du pricing de panier d'options européennes en finance.

Je vous propose de découvrir mon rapport au format PDF. Bien que réalisé il y a prêt de 15 ans et très probablement obsolète, ce travail offre un aperçu des défis techniques de l'époque dans le domaine de l'accélération des calculs financiers.

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